第 1 章 R以及rBAS安装
R以及其集成开发环境(IDE)Rstudio加起来都不到200M，所以大家放心下载安装，不会是需要10+G的庞然大物。当然，matlab也是很好的科学计算软件，这里仅仅是说明安装的大小。
总体来说，R的安装十分简单，类似于把大象装进冰箱只需要三步。
1.1 R安装
Step1: 进入R的网站 https://www.r-project.org/ ，然后点击左上角Download底下的CRAN。
Step2: 选择并点击China底下的镜像网址，方便下载。然后点击Download R for windows，出现的界面右上角有install R for the first time，点击即可下载。
Step3: 安装，不需要各种复杂的配置，按照给定提示操作即可。
但是，打开R，你会发现是如图1.1这样过于简洁的界面。
图 1.1: R界面
这并不符合新手的操作和开发习惯。因此，你可能需要一个集成开发环境，最好是有函数、变量的提示，方便浏览代码和结果等等优势的软件。那么，我想你说的应该是 Rstudio。
1.2 Rstudio安装
Step1: 进入下载页面 https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ 。
Step2: 选择free版本的下载。
Step3: 安装，无需配置特别的环境变量等。
那么，打开Rstudio后，会看到如图1.2这样的界面。
图 1.2: Rstudio界面
左上角是撰写代码脚本的区域，左下角是结果输出的窗口。右下角的files可以查看工作路径下的文件，和matlab左侧的栏目是类似的；plots用于查看使用代码绘制的图像，packages可以用于安装CRAN上发布，或者是本地的packages，也就类似matlab的toolbox；help则是用来显示各个函数的帮助文档；Viewer则是用来预览R生成的交互图像(比如plotly绘制的图)，生成的网页(比如我现在正在使用bookdown包来写本手册，那就可以预览生成的gitbook电子书的内容)等等。右上角的Environment显示被加载进来的函数，变量等信息，和matlab的workspace是类似的。 剩下的和本手册无关，可以在后面的开发中慢慢了解。
1.3 rBAS安装
在Rstudio的Console框内输入:
因为目前rBAS包还不在CRAN内，所以需要通过devtools包，来从github上安装。所以我们先在本地安装devtools包。如果觉得代码敲的累，那么有个更直观的方式，如图1.3：
图 1.3: devtools手动安装示意图
最后，有了devtools包，我们可以从github上安装rBAS包了。
接下来，我们可以使用rBAS的函数了。